En Amazon, nuestra máxima es ganarnos y mantener la confianza de nuestros clientes. Por ello, trabajamos duro y aprovechamos la tecnología más avanzada para que los clientes disfruten de una experiencia sencilla y fiable cuando compran en nuestras tiendas. La inteligencia artificial facilita todo el proceso de venta, desde antes incluso que el producto se ponga a la venta en nuestras tiendas hasta el momento en que el paquete llega a la puerta del cliente. Gracias a las innovaciones en IA (como las funciones de la IA generativa de Amazon), estamos transformando la forma en que los clientes descubren y evalúan los productos, garantizando al mismo tiempo su autenticidad y reforzando la seguridad de nuestras tiendas. A continuación se describen ocho maneras en las que las soluciones de IA de Amazon generan confianza a los clientes y contribuyen a deleitarles a lo largo de todo el proceso de compra mientras funcionan en segundo plano.
Controles proactivos y medidas de seguridad
1. Verificación avanzada del vendedor
Combinamos el uso de tecnología avanzada con el trabajo de expertos analistas para verificar las identidades de los potenciales vendedores. Cuando los posibles vendedores solicitan vender en Amazon, les pedimos que presenten un documento oficial de identidad con foto, además de otros datos sobre su negocio. Utilizamos métodos avanzados de detección de identidad, como pueden ser la detección de falsificación de documentos, la verificación mediante imágenes y vídeos, y otras tecnologías para confirmar rápidamente la autenticidad de los documentos de identidad oficiales, así como para comprobar si estos pertenecen a la persona que solicita vender productos en nuestra tienda. Además de verificarlos, nuestros sistemas también analizan numerosos aspectos adicionales, como señales de comportamiento y conexiones con actores malintencionados detectados anteriormente, con el fin de detectar y prevenir riesgos.
2. Protección proactiva contra infracciones
Nuestros equipos se sirven de los últimos avances en visión por ordenador, detección de riesgos y modelos de lenguaje de gran tamaño para identificar y eliminar proactivamente de nuestra tienda los listings que infringen la propiedad intelectual (PI) de los propietarios de los derechos, así como para ayudar a garantizar que los clientes reciban productos auténticos. También han mejorado nuestra capacidad para detectar con precisión infracciones visuales complejas de la propiedad intelectual, como logotipos, formas y patrones. Gracias a esos avances, podemos adelantarnos a las tácticas de actores malintencionados nuevos y emergentes a la vez que optimizamos nuestras protecciones, que llevan a cabo evaluaciones automatizadas de decenas de millones de imágenes de productos cada semana.
3. Protección mejorada de los clientes
Nuestros modelos de aprendizaje automático examinan constantemente documentos de cumplimiento normativo con el fin de garantizar que un producto sea seguro antes de que se publique en nuestra tienda. En 2024, utilizamos tecnología automatizada y la IA para analizar cada día miles de millones de intentos de cambios en las páginas de detalles del producto en busca de indicios de abuso. Si es necesario, también optimizamos nuestra tecnología marcando listings para que nuestros expertos en seguridad y cumplimiento normativo los revisen con mayor detalle.
Descubrimiento y búsqueda
4. Experiencias de compra personalizadas
Nuestras funciones de IA crean recomendaciones y descripciones de productos personalizadas según la actividad de compra previa del cliente. Funciones como los resumenes de aspectos destacados de los producos, generados por IA, ofrecen información, de manera rápida, a los clientes para ayudarles a tomar decisiones fundamentadas, ya que incluyen resúmenes de reseñas de producto, orientación sobre tallas de ropa y muchas más cosas. Y con Rufus, nuestro asistente de compras generativo basado en IA, los clientes pueden evaluar rápidamente los detalles de los productos, ver recomendaciones y comparar opciones. Rufus está entrenado con los datos del amplio catálogo de productos de Amazon, las reseñas de producto, las preguntas y respuestas de la comunidad, y la información disponible en toda la Web para poder responder a las dudas de los clientes y facilitarle su experiencia de compra.
5. Mejora de la calidad de los listings de producto
En Amazon ofrecemos herramientas basadas en IA para ayudar a los vendedores a crear descripciones de productos más precisas, detalladas y claras, de modo que a los clientes les resulte más fácil encontrar y comprender los productos. Desde diciembre de 2024, más de 500 000 colaboradores comerciales de Amazon han utilizado nuestras herramientas de publicación basadas en la IA generativa. Los vendedores prefieren estos atributos sugeridos por la IA en casi el 90 % de las ocasiones, con modificaciones mínimas o incluso sin ellas.
Evaluación de productos y toma de decisiones
6. Detección de reseñas falsas
En Amazon usamos los últimos avances en aprendizaje automático para detener cientos de millones de presuntas reseñas falsas en Internet, valoraciones manipuladas, cuentas de clientes falsas y otros abusos antes de que puedan llegar a los clientes de nuestra tienda. Los modelos de aprendizaje automático analizan multitud de datos propios, por ejemplo si el vendedor ha invertido en anuncios (lo que podría estar generando reseñas adicionales), además de informes de abuso enviados por los clientes, análisis de patrones de comportamiento de riesgo, historial de reseñas, etc. Se utilizan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) junto con técnicas de procesamiento del lenguaje natural para analizar anomalías en estos datos que puedan indicar que una reseña es falsa o incentivada con una tarjeta regalo, un producto gratis o cualquier otro tipo de reembolso. También empleamos redes neuronales de grafos profundos para analizar y comprender relaciones y patrones de comportamiento complejos. El objetivo es ayudar a detectar y bloquear a grupos de actores malintencionados o señalar actividades sospechosas para que se investiguen. En 2024, en Amazon observamos y bloqueamos de forma proactiva más de 275 millones de presuntas reseñas falsas en nuestras tiendas de todo el mundo.
7. Resúmenes de reseñas inteligentes
En 2024, lanzamos en EE. UU. los resúmenes de reseñas generados por IA, que llevan una marca clara de que se han generado con IA. Esta innovadora función sintetiza las reseñas de producto de miles de clientes en resúmenes concisos y fáciles de entender. Nuestros modelos analizan patrones en la opinión de los clientes, atributos de los productos que se mencionan con frecuencia y valoraciones generales para crear sinopsis exhaustivas. Estos resúmenes ayudan a los clientes a comprender rápidamente los puntos fuertes del producto y su posible relevancia para ellos, lo que les ahorra tiempo y les ayuda a comprar con confianza.
Gestión logística y control de calidad
8. Controles de calidad del producto
Aprovechamos una combinación de tecnología de visión por ordenador e IA generativa en nuestros centros logísticos para supervisar los productos y detectar potenciales riesgos de seguridad, como posibles daños o fechas de caducidad vencidas. En 2023, inspeccionamos 188 millones de productos en nuestros túneles de imagen y retiramos del proceso de gestión logística lotes enteros de inventario con fechas de caducidad vencidas u otros defectos. A continuación, usamos un modelo multimodal de lenguaje de gran tamaño (MLLM) para evaluar las valoraciones de los clientes, las imágenes del centro logístico y otros datos para determinar la causa del problema y mejorar continuamente nuestros sistemas.
Nuestra tecnología de IA trabaja continuamente para mejorar cada momento del proceso de compra, desde el descubrimiento personalizado hasta la entrega final. Nuestra máxima es crear experiencias que deleiten a nuestros clientes, por eso nunca dejamos de innovar. Nuestro personal, nuestros sistemas basados en IA y nuestra avanzada tecnología trabajan juntos para innovar y ofrecer cada día una experiencia aún más fluida, segura y fiable.
Obtén más información sobre nuestro enfoque de un servicio de compra fiable y nuestro compromiso con el uso responsable de la IA.