Acht Arten, wie Amazon KI nutzt, um ein vertrauenswürdiges Einkaufserlebnis zu bieten

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Wir bei Amazon legen allergrößten Wert darauf, das Kundenvertrauen zu gewinnen und zu bewahren. Wir nutzen fortschrittliche Technologien und arbeiten intensiv daran, ein einfaches und vertrauenswürdiges Erlebnis zu bieten, wenn Kunden in unseren Stores einkaufen. Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt den gesamten Prozess – schon bevor ein Produkt in unseren Stores angeboten wird, bis zum Eintreffen eines Pakets beim Kunden. Durch KI-Innovationen, einschließlich der Amazon Funktion für generative KI, verändern wir die Art und Weise, in der Kunden Produkte entdecken und bewerten. Gleichzeitig stellen wir die Authentizität sicher und erhöhen die Sicherheit unseres Stores. Im Folgenden finden Sie acht Arten, wie die KI-Lösungen von Amazon im Hintergrund arbeiten, um Vertrauen aufzubauen und Kunden während des gesamten Einkaufserlebnisses zu begeistern.

Proaktive Kontroll- und Sicherheitsmaßnahmen

1. Erweiterte Verkäuferverifizierung
Amazon nutzt fortschrittliche Technologien und speziell ausgebildete Prüfer, um die Identität potenzieller Verkäufer zu verifizieren. Um im Amazon Store verkaufen zu dürfen, müssen potenzielle Verkäufer einen amtlichen Lichtbildausweis sowie weitere Informationen zu ihrem Unternehmen vorlegen. Wir setzen fortschrittliche Methoden zur Identitätsprüfung ein, wie die Erkennung von Dokumentfälschungen, oder eine erweiterte Bild- und Videoverifizierung, um die Echtheit von amtlichen Ausweisdokumenten schnell zu bestätigen und festzustellen, ob sie mit der Person übereinstimmen, die als Verkaufspartner in unserem Store verkaufen möchte. Zusätzlich zu der Verifizierung dieser Informationen analysieren die Systeme von Amazon zahlreiche weitere Datenpunkte, wie Verhaltenssignale und Verbindungen mit zuvor erkannten Akteuren mit schlechten Absichten, um Risiken zu erkennen und zu verhindern.

2. Proaktiver Schutz vor Rechtsverletzungen
Unsere Teams nutzen die neuesten Erkenntnisse in den Bereichen Computer Vision, Risikoanalyse und große Sprachmodelle, um proaktiv Angebote zu identifizieren und aus unserem Store zu entfernen, die das geistige Eigentum von Rechteinhabern verletzen. So stellen wir sicher, dass Kunden authentische Produkte erhalten. Sie haben außerdem unsere Fähigkeiten verbessert, komplexe visuelle Verstöße gegen Rechte an geistigem Eigentum beispielsweise bei Logos, Formen und Mustern zu erkennen. Diese Fortschritte ermöglichen es Amazon, neuen und aufkommenden Taktiken von Akteuren mit schlechten Absichten einen Schritt voraus zu sein und gleichzeitig unsere Schutzmaßnahmen zu skalieren, die jede Woche systematisch automatisierte Bewertungen von mehreren Millionen Produktbildern durchführen.

3. Erweiterter Kundenschutz
Unsere modernen Machine-Learning-Modelle scannen kontinuierlich Konformitätsdokumente, um die Sicherheit eines Produkts zu gewährleisten, bevor es in unserem Store angeboten wird. Im Jahr 2024 konnten wir mit automatisierten Technologien und KI täglich Milliarden von versuchten Änderungen an Produktdetailseiten auf Anzeichen von Missbrauch prüfen. Bei Bedarf nutzen wir zusätzlich zu unserer Technologie auch die Möglichkeit, Einträge zu markieren, damit sie durch unser Expertenteam für Sicherheit und Konformität einer genaueren Überprüfung unterzogen werden.

Auffindbarkeit und Suche

4. Personalisierte Einkaufserlebnisse
Unsere KI-Funktionen erstellen personalisierte Produktempfehlungen und -beschreibungen basierend auf den vorherigen Einkaufsaktivitäten eines Kunden. Features wie KI-generierte Stichpunkte aus Produktrezensionen, Zusammenfassungen von Rezensionen oder Größenangaben für Kleidung bieten Kunden schnelle Einblicke, sodass sie fundierte Entscheidungen treffen können. Und mit Rufus, unserem auf generativer KI basierenden Einkaufsassistenten, können Kunden Produktdetails schnell verstehen, Empfehlungen erhalten und verschiedene Optionen miteinander vergleichen. Rufus wird mit dem umfassenden Produktkatalog von Amazon, Kundenrezensionen, Community-Fragen sowie Informationen aus dem Internet trainiert und kann auf diese Weise Kundenfragen beantworten und für ein nahtloseres Einkaufserlebnis sorgen.

5. Verbessern der Qualität von Produktangeboten
Amazon bietet KI-basierte Tools, mit denen Verkäufer genauere, detailliertere und klarere Produktbeschreibungen erstellen können, damit Kunden Produkte leichter finden und verstehen können. Seit Dezember 2024 verwenden über 500.000 Amazon Verkaufspartner unsere auf generativer KI basierenden Angebotstools. Verkäufer akzeptieren diese von der KI empfohlenen Attribute in fast 90% der Fälle und nehmen nur wenige oder gar keine Änderungen vor.

Bewertung von Produkten und Entscheidungsfindung

6. Erkennen gefälschter Rezensionen
Amazon nutzt die neuesten Fortschritte der künstlichen Intelligenz, um Hunderte von Millionen mutmaßlich gefälschter Online-Rezensionen, manipulierter Bewertungen, gefälschter Kundenkonten und anderer Missbrauchsfälle zu analysieren und zu stoppen, bevor die Kunden sie überhaupt bemerken. Modelle des maschinellen Lernens analysieren eine Vielzahl von proprietären Daten, einschließlich Informationen darüber, ob ein Verkäufer in Anzeigen investiert hat (was möglicherweise zusätzliche Rezensionen generiert), sowie von Kunden übermittelte Berichte über Missbrauchsfälle, auf Risiken hindeutende Verhaltensmuster, frühere Rezensionen und vieles mehr. Große Sprachmodelle werden ebenso wie Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet, um Anomalien in diesen Daten zu analysieren, die darauf hinweisen können, dass eine Rezension gefälscht ist oder durch einen Geschenkgutschein, ein kostenloses Produkt oder eine andere Form von Vergütung belohnt wurde. Amazon verwendet außerdem auf Graphenstrukturen basierende neuronale Netzwerke, um komplexe Beziehungen und Verhaltensmuster zu analysieren und zu verstehen, sodass wir Gruppen von Akteuren mit schlechten Absichten erkennen und entfernen oder verdächtige Aktivitäten zur weiteren Untersuchung kennzeichnen können. Im Jahr 2024 hat Amazon mehr als 275 Millionen mutmaßlich gefälschte Rezensionen in seinen Stores weltweit beobachtet und proaktiv blockiert.

7. Auf KI basierende Zusammenfassungen von Rezensionen
Im Jahr 2024 haben wir in den USA KI-gestützte Rezensionszusammenfassungen eingeführt, die eindeutig als durch KI generiert gekennzeichnet sind. Diese innovative Funktion fasst Einblicke aus Tausenden von Kundenrezensionen in prägnante, leicht verständliche Übersichten zusammen. Unsere Modelle analysieren Muster bei der Kundenzufriedenheit, häufig erwähnten Produktattributen und allgemeinen Bewertungen, um umfassende Zusammenfassungen zu erstellen. Mit diesen Zusammenfassungen können Kunden schnell die Stärken und potenzielle Relevanz eines Produkts erfassen – so spart diese Funktion Zeit und hilft unseren Kunden beim vertrauensvollen Einkauf.

Versand und Qualitätssicherung

8. Kontrollen der Produktqualität
In unseren Logistikzentren nutzen wir eine Kombination aus Technologien zum maschinellen Sehen und generativer KI, um Produkte auf potenzielle Sicherheitsrisiken zu überwachen, wie z. B. Beschädigungen und abgelaufene Haltbarkeitsdaten. Im Jahr 2023 haben wir 188 Millionen Produkte in unseren Bildverarbeitungstunneln überprüft und dabei ganze Produktchargen mit abgelaufener Haltbarkeit oder anderen Defekten aus dem Lager entfernt. Außerdem verwenden wir ein multimodales Large Language Model (MLLM) zur Auswertung von Kundenbewertungen, Bildern im Logistikzentrum sowie weiteren Daten, um Problemursachen zu ermitteln und unsere Systeme kontinuierlich zu verbessern.

Von der personalisierten Suche bis hin zur Auslieferung arbeitet die KI-Technologie von Amazon kontinuierlich daran, jeden Moment des Einkaufserlebnisses zu verbessern. Wir arbeiten unermüdlich daran, für Erlebnisse zu sorgen, die unsere Kunden begeistern – daher steht unsere Innovationsmaschine nie still. Gemeinsam sorgen unsere Mitarbeiter, unsere KI-gestützten Systeme und unsere hochmodernen Technologien für ein nahtloses, sicheres und vertrauenswürdiges Einkaufserlebnis.

Erfahren Sie mehr darüber, wie wir vertrauenswürdige Einkaufserlebnisse schaffen und auf welche Weise wir uns der verantwortlichen Nutzung von künstlicher Intelligenz verschrieben haben.

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