Zuverlässige proaktive Kontrollen
Wir nutzen fortschrittliches maschinelles Lernen und grafische neuronale Netze, um alle Aspekte unseres Stores proaktiv auf potenziell betrügerische, rechtsverletzende, unechte, nicht den Vorgaben entsprechende oder unsichere Produkte oder Inhalte zu überwachen. Diese Systeme sind kontinuierlich in jedem Schritt des Prozesses aktiv – von dem Moment, in dem jemand versucht, ein neues Verkäuferkonto zu registrieren, bis zu dem Versuch, ein Angebot zu erstellen oder ein Produktangebot zu aktualisieren. Amazon berücksichtigt stets das Feedback von Kunden, Markenunternehmen und anderen.
Amazon verwendet fortschrittliche Technologie und speziell ausgebildete Prüfpersonen, um die Identität potenzieller Verkäufer zu verifizieren. Potenzielle Verkäufer müssen eine Vielzahl von Informationen angeben, z. B. von Behörden ausgestellte Foto-IDs, Steuer- und Bankdaten. Wir verwenden fortschrittliche Identitätserkennungsmethoden wie die Erkennung von Dokumentfälschungen, eine erweiterte Bild- und Videoverifizierung sowie andere Technologien, um die Echtheit von amtlich ausgestellten Ausweisdokumenten schnell zu bestätigen und festzustellen, ob sie mit der Person übereinstimmen, die sich als Verkäufer in unserem Store bewirbt. Neben der Verifizierung dieser Informationen analysieren die Systeme von Amazon auch zahlreiche weitere Datenpunkte, wie Verhaltenssignale und Verbindungen mit zuvor erkannten Akteuren mit schlechten Absichten, um Risiken zu erkennen und zu beseitigen.
Das Verhindern, dass unsichere Produkte bei Kunden ankommen, beginnt bereits (mit unseren zuverlässigen proaktiven Überprüfungsprozessen) in dem Moment, in dem ein neuer Verkäufer mit der Registrierung eines Kontos beginnt. Sobald ein Verkäufer verifiziert wurde und Produkte angeboten werden, überprüft unsere fortschrittliche Machine-Learning-Technologie wöchentlich Produktangebote und Interaktionen mit Kunden auf Anzeichen von Missbrauch oder Sicherheitsbedenken. Wir untersuchen, identifizieren und entfernen Produkte aus unserem Store, wenn ein Problem auftritt oder wir von einem Produktrückruf erfahren. Wir arbeiten mit Verkäufern, Herstellern, Markenunternehmen und Regierungsbehörden zusammen, um schnell zu handeln und bei Bedarf neue proaktive Kontrollen einzuführen.
Ab dem Moment, in dem ein Verkäufer versucht, ein neues Konto zu registrieren, oder in dem ein Produkt in unserem Store zum Verkauf angeboten wird, findet eine Überprüfung durch unsere fortschrittliche Machine-Learning-Technologie auf potenzielle Fälle von Fälschungen, Betrug und anderen Formen von Missbrauch statt. Diese Machine-Learning-Modelle erfassen kontinuierlich neue Informationen aus gültigen Mitteilungen über Rechtsverletzungen und Kundenbewertungen und lernen daraus. So unterstützen sie unsere Technologie dabei, noch effektiver Akteure mit schlechten Absichten zu erkennen und Fälschungen vollständig zu beseitigen.
Die automatisierte Technologie von Amazon überprüft täglich Millionen von versuchten Änderungen an Produktdetailseiten, um Anzeichen für möglichen Missbrauch zu erkennen, einschließlich der Erstellung neuer Angebote und Änderungen an bestehenden Angeboten. Unsere Tools nutzen fortschrittliches maschinelles Lernen, um Keywords, Texte und Logos zu überprüfen, die mit eingetragenen Markenzeichen oder urheberrechtlich geschützten Werken identisch sind oder diesen ähneln. So verhindern wir Versuche, gefälschte oder rechtsverletzende Produkte anzubieten.
Amazon unterstützt echte Rezensionen – sowohl positive als auch negative. Wir untersagen jedoch strikt gefälschte Rezensionen, die Kunden absichtlich in die Irre führen, indem sie Informationen enthalten, die nicht unparteiisch sind, nicht der Wahrheit entsprechen oder nicht das jeweilige Produkt oder den jeweiligen Service betreffen. Unsere Machine-Learning-Modelle analysieren Tausende von Datenpunkten, um Risiken zu erkennen, während unsere fachkundigen Prüfer ausgeklügelte Betrugserkennungstools verwenden, um Rezensionen zu analysieren und zu verhindern, dass gefälschte Rezensionen überhaupt erst in unserem Store veröffentlicht werden. Wenn wir den starken Verdacht haben, dass eine Rezension nicht echt ist, blenden wir sie vollständig aus, sodass sie nicht angezeigt wird.
