Estesi controlli proattivi
Utilizziamo l’apprendimento automatico avanzato e reti neutrali a grafo per monitorare tutti gli aspetti del nostro store in maniera proattiva per evitare prodotti o contenuti potenzialmente fraudolenti, in violazione, non autentici, non conformi o non sicuri. Questi sistemi funzionano in ogni fase del processo, dal momento in cui qualcuno tenta di registrare un nuovo account di vendita, alla creazione o aggiornamento di un’offerta prodotto, Amazon incorpora continuamente i feedback ricevuti da clienti, brand e altri.
Amazon utilizza tecnologie avanzate e revisori umani esperti per verificare l’identità dei potenziali venditori. I potenziali venditori sono tenuti a fornire una serie di informazioni, come ad esempio documenti d’identità con foto rilasciati da una pubblica amministrazione, dettagli fiscali e coordinate bancarie. Utilizziamo metodi avanzati di rilevamento dell’identità come la rilevazione di documenti contraffatti, la verifica avanzata delle immagini e dei video e altre tecnologie al fine di confermare rapidamente l’autenticità dei documenti d’identità rilasciati da una pubblica amministrazione e verificarne la corrispondenza alle persone che richiedono l’autorizzazione alla vendita nel nostro store. Oltre a verificarli, i sistemi di Amazon analizzano diversi dati, tra cui i segnali di comportamento, per rilevare e prevenire i rischi, incluse le connessioni con malintenzionati rilevati in precedenza.
Il processo per evitare che prodotti non sicuri finiscano nelle mani dei clienti inizia nel momento in cui un nuovo venditore registra un account con i nostri controlli efficaci e proattivi. Una volta verificati i venditori e pubblicati i prodotti, la nostra tecnologia avanzata di apprendimento automatico scansiona settimanalmente le offerte dei prodotti e le interazioni con i clienti per rilevare eventuali abusi o problemi di sicurezza. In caso di dubbi o qualora veniamo a conoscenza di un richiamo, identifichiamo e rimuoviamo i prodotti dal nostro store, collaboriamo con venditori, produttori, brand e agenzie governative per intervenire rapidamente e, se necessario, attuiamo ulteriori controlli proattivi.
Dal momento in cui un venditore tenta di registrare un nuovo account o un nuovo prodotto viene messo in vendita nel nostro store, la nostra tecnologia di apprendimento automatico effettua una scansione per identificare potenziali contraffazioni, frodi e altre forme di abuso. Questi modelli di apprendimento automatico acquisiscono dati e apprendono continuamente dalle nuove informazioni derivanti da notifiche di violazione o feedback validi dei clienti, contribuendo a rendere la nostra tecnologia ancora più efficace nell’identificare i truffatori e azzerare la contraffazione.
La tecnologia automatizzata di Amazon scansiona giornalmente miliardi di tentativi di modifica delle pagine prodotto per individuare potenziali abusi, tra cui la creazione di nuove offerte e la modifica di quelle esistenti. I nostri strumenti utilizzano l’apprendimento automatico avanzato per scansionare parole chiave, testi e loghi identici o simili a marchi registrati o opere protette da copyright al fine di evitare il tentativo di pubblicazione di offerte o prodotti contraffatti.
Amazon accetta recensioni autentiche, sia positive che negative, ma vieta rigorosamente le recensioni false intenzionalmente fuorvianti per i clienti che forniscono informazioni imparziali, autentiche o relative a tale prodotto o servizio. I nostri modelli di apprendimento automatico analizzano migliaia di dati per rilevare i rischi, mentre i nostri esperti incaricati si avvalgono di sofisticati strumenti di rilevamento delle frodi per analizzare le recensioni false e impedire che appaiano nel nostro store. Quando sospettiamo fermamente che una recensione non sia autentica, la recensione viene rimossa completamente, pertanto non viene visualizzata.
