堅牢で積極的な防止策

Amazonでは、高度なテクノロジーおよび専門知識を持つ担当者が、これから新規出品アカウントの開設をする出品者の本人確認を行なっています。出品者は、政府発行の写真付き身分証明書とビジネスに関連するさまざまな情報を提供する必要があります。Amazonでは文書偽造検出、高度な画像・動画検証などのテクノロジーを活用し、政府発行の身分証明書の真正性とあわせて、Amazonストアでの販売を申請している個人と同一人物かどうかを素早く精査します。これらの確認に加え、Amazon の模倣品対策では、行動のシグナルや、これまでに見つかった悪質業者との関係など多数のデータを分析することで、リスクを検出し、防止しています。

同様に、Amazonストアでの出品体験全体を通して、Amazonのシステムが出品用アカウントを監視し、アカウント情報や行動における異変または変化など、リスクの兆候を特定します。不正行為や悪用のリスクが認められた場合、Amazonは自動または人による審査を速やかに開始し、有用な場合は追加情報をリクエストして、悪質業者をAmazonストアから迅速に排除します。

不正な商品がお客様の手元に届くことに対する対策は、新しい出品者が、Amazonの強固で予防的な出品審査管理によってアカウントの登録を開始したときから始まります。出品者の審査と商品の出品が完了すると、Amazonの高度な機械学習テクノロジーが、商品の出品とお客様とのやりとりを毎週スキャンし、不正や安全性に関する懸念のシグナルがないか調べます。Amazonでは、懸念が生じた場合やリコールが発覚した場合に、商品を調査、特定、ストアから削除し、出品者、メーカー、ブランドオーナー様、政府機関と協力して迅速に行動し、必要に応じて新たな積極的な防止策を用います。

新規出品アカウントの開設の試みた、またはその商品がAmazonのストアに出品された時点から、Amazonの高度な機械学習テクノロジーが偽造品や詐欺などの不正行為の可能性をスキャンします。これらの機械学習モデルは、権利侵害の通知や購入者からのフィードバックによる新しい情報を継続的に取り込んで学習します。これにより、悪質な業者を特定して偽造品をゼロにするうえで、Amazonのテクノロジーがさらに効率的になります。

Amazonの自動化されたテクノロジーは、潜在的な不正のサインを見つけるために、新たな出品や既存の出品への変更を含め、商品詳細ページに係る変更の試みを毎日数十億回にわたりスキャンしています。例えば、Amazonのツールは高度な機械学習を活用して、登録商標や著作権のある作品と同一または類似したキーワードやテキスト、ロゴがあればスキャンし、模倣品や権利侵害品の出品を未然に阻止します。

Amazonでは、良い評価であれ悪い評価であれ、公正なレビューを歓迎します。公平、真正ではない、またはその商品やサービス向けではない情報を提供することで、意図的にお客様を誤解させるようなフェイクレビューを禁止しています。Amazonの機械学習モデルでは、数千ものデータを分析してリスクを検出します。またAmazonの専門の調査担当者は、高度な不正検出ツールを使用して、フェイクレビューをAmazonストアに掲載しないようにします。レビューが不正であると思われる場合は、表示されないようにレビューを完全に削除します。

AmazonがAIを使用して真正なカスタマーレビューであることを確認する方法