Controles rigurosos y proactivos
Empleamos aprendizaje automático avanzado y redes neuronales gráficas para supervisar de forma proactiva todos los aspectos de nuestra tienda en busca de productos o contenidos posiblemente fraudulentos, infractores, no auténticos, no regulados o inseguros. Estos sistemas funcionan continuamente a lo largo de cada paso del proceso, desde el momento en que alguien intenta registrar una nueva cuenta de vendedor, crear o actualizar una página de detalle de producto o actualizar una oferta de un producto. Incorporamos en todo momento las valoraciones que obtenemos de clientes, marcas y otros.
Utilizamos tecnología avanzada y examinadores humanos expertos para verificar las identidades de los potenciales vendedores. Los potenciales vendedores deben proporcionar una amplia información, como documentos de identificación oficiales con foto, información fiscal y datos bancarios. Utilizamos métodos de detección de identidad avanzados, como la detección de falsificación de documentos, la verificación avanzada mediante imágenes y vídeos y otras tecnologías para confirmar rápidamente la autenticidad de los documentos de identidad oficiales, así como para comprobar si estos pertenecen a la persona que solicita vender productos en nuestra tienda. Además de verificarlos, nuestros sistemas también analizan numerosos datos, como señales de comportamiento y conexiones con actores malintencionados detectados anteriormente, con el fin de detectar y prevenir riesgos.
Evitar que los productos no seguros lleguen a manos de los clientes comienza en el momento en que un nuevo vendedor empieza a registrar una cuenta con nuestros sólidos y proactivos controles de identificación de vendedores. Una vez verificados los vendedores y publicados los productos, nuestra avanzada tecnología de aprendizaje automático analiza semanalmente los listings de producto y las interacciones con los clientes en busca de señales de abuso o problemas de seguridad. Investigamos, identificamos y retiramos productos de nuestra tienda si surge algún problema o nos enteramos de una retirada, colaborando con vendedores, fabricantes, marcas y organismos gubernamentales para actuar con rapidez y, si fuera necesario, poner en marcha nuevos controles proactivos.
Desde el momento en que un vendedor intenta registrar una nueva cuenta o un producto se pone a la venta en nuestra tienda, nuestra avanzada tecnología de aprendizaje automático busca posibles falsificaciones, fraudes y otras formas de abuso. Estos modelos de aprendizaje automático se alimentan y aprenden continuamente de la nueva información procedente de avisos válidos de infracciones o de valoraciones de clientes, lo que ayuda a que nuestra tecnología sea aún más eficiente a la hora de identificar a los actores malintencionados y reducir a cero las falsificaciones.
Nuestra tecnología automatizada analiza a diario miles de millones de intentos de modificación en las páginas de detalles de los productos en busca de señales de posibles abusos; por ejemplo, en la creación de listings o en cambios en listings. Nuestras herramientas utilizan aprendizaje automático avanzado para escanear palabras clave, texto y logotipos idénticos o similares a marcas comerciales registradas u obras con derechos de autor, con el fin de evitar las publicaciones de productos falsificados o infractores.
Agradecemos las reseñas auténticas, ya sean positivas o negativas, y prohibimos estrictamente reseñas falsas que engañen intencionadamente a los clientes al proporcionar información que no sea imparcial, auténtica o destinada a ese producto o servicio. Nuestros modelos de aprendizaje automático analizan miles de datos para detectar riesgos, mientras que nuestros expertos investigadores utilizan sofisticadas herramientas de detección de fraudes para analizar y evitar que se muestren reseñas falsas en nuestra tienda. Si sospechamos que una reseña no es auténtica, la suprimimos por completo, por lo que no se muestra.
