Controles rigurosos y proactivos
Empleamos aprendizaje automático avanzado y redes neuronales gráficas para supervisar de forma proactiva todos los aspectos de nuestra tienda en busca de productos o contenidos posiblemente fraudulentos, infractores, no auténticos, no regulados o inseguros. Estos sistemas funcionan continuamente a lo largo de cada paso del proceso, desde el momento en que alguien intenta registrar una nueva cuenta de vendedor, crear o actualizar una página de detalle de producto o actualizar una oferta de un producto. Incorporamos en todo momento las valoraciones que obtenemos de clientes, marcas y otros.
Utilizamos tecnología avanzada y examinadores humanos expertos para verificar las identidades de los potenciales vendedores. Cuando los potenciales vendedores solicitan vender en Amazon, les pedimos que presenten un documento oficial de identidad con foto, además de otros datos sobre su negocio. Utilizamos métodos de detección de identidad avanzados, como la detección de falsificación de documentos, la verificación mediante imágenes y vídeos, y otras tecnologías para confirmar rápidamente la autenticidad de los documentos de identidad oficiales, así como para comprobar si estos pertenecen a la persona que solicita vender productos en nuestra tienda. Además de verificarlos, nuestros sistemas también analizan numerosos datos, como señales de comportamiento y conexiones con actores malintencionados detectados anteriormente, con el fin de detectar y prevenir riesgos.
Del mismo modo, a lo largo del proceso de venta en Amazon, nuestros sistemas supervisan las cuentas de venta para identificar anomalías o cambios en la información de las cuentas, comportamientos sospechosos y otras señales de riesgo. En caso de que identifiquemos un riesgo de fraude o abuso, iniciamos rápidamente una investigación mediante un proceso de revisión automatizada y/o humana, solicitamos información adicional cuando proceda y expulsamos rápidamente a los actores malintencionados de Amazon.
Evitar que los productos no seguros lleguen a manos de los clientes comienza en el momento en que un nuevo vendedor empieza a registrar una cuenta con nuestros sólidos y proactivos controles de identificación de vendedores. Una vez verificados los vendedores y publicados los productos, nuestra avanzada tecnología de aprendizaje automático analiza semanalmente los listings de producto y las interacciones con los clientes en busca de señales de abuso o problemas de seguridad. Investigamos, identificamos y retiramos productos de nuestra tienda si surge algún problema o nos enteramos de una retirada, colaborando con vendedores, fabricantes, marcas y organismos gubernamentales para actuar con rapidez y, si fuera necesario, poner en marcha nuevos controles proactivos.
Desde el momento en que un vendedor intenta registrar una nueva cuenta o un producto se pone a la venta en nuestra tienda, nuestra avanzada tecnología de aprendizaje automático busca posibles falsificaciones, fraudes y otras formas de abuso. Estos modelos de aprendizaje automático se alimentan y aprenden continuamente de la nueva información procedente de avisos válidos de infracciones o de valoraciones de clientes, lo que ayuda a que nuestra tecnología sea aún más eficiente a la hora de identificar a los actores malintencionados y reducir a cero las falsificaciones.
Nuestra tecnología automatizada analiza a diario miles de millones de intentos de modificación en las páginas de detalles de los productos en busca de señales de posibles abusos; por ejemplo, en la creación de listings o en cambios en listings. Nuestras herramientas utilizan aprendizaje automático avanzado para escanear palabras clave, texto y logotipos idénticos o similares a marcas comerciales registradas u obras con derechos de autor, con el fin de evitar las publicaciones de productos falsificados o infractores.
Agradecemos las reseñas auténticas, ya sean positivas o negativas, y prohibimos estrictamente reseñas falsas que engañen intencionadamente a los clientes al proporcionar información que no sea imparcial, auténtica o destinada a ese producto o servicio. Nuestros modelos de aprendizaje automático analizan miles de datos para detectar riesgos, mientras que nuestros expertos investigadores utilizan sofisticadas herramientas de detección de fraudes para analizar y evitar que se muestren reseñas falsas en nuestra tienda. Si sospechamos que una reseña no es auténtica, la suprimimos por completo, por lo que no se muestra.
