Noi di Amazon teniamo molto a conquistare e mantenere la fiducia dei clienti. Lavoriamo costantemente e utilizziamo tecnologia avanzata per creare un’esperienza semplice e affidabile quando i clienti acquistano nei nostri negozi. L’intelligenza artificiale (IA) supporta questo percorso, da prima che un prodotto venga pubblicato nei nostri negozi fino a quando un pacco arriva all’indirizzo del cliente. Attraverso l’innovazione dell’IA, incluse le capacità di IA generativa di Amazon, stiamo trasformando il modo in cui i clienti scoprono e valutano i prodotti, garantendo al contempo l’autenticità e rafforzando la sicurezza del nostro negozio. Ecco otto modi in cui le soluzioni IA di Amazon funzionano dietro le quinte per consolidare la fiducia e garantire la soddisfazione dei clienti durante l’intero percorso di acquisto.
Controlli proattivi e misure di sicurezza
1. Verifica avanzata del venditore
Amazon utilizza tecnologie avanzate e revisori umani esperti per verificare l’identità dei potenziali venditori. Quando dei potenziali venditori richiedono di vendere nello store di Amazon, sono tenuti a fornire un documento d’identità con foto rilasciato da una pubblica amministrazione, insieme ad altre informazioni sulla loro attività. Utilizziamo metodi avanzati di rilevamento dell’identità come la rilevazione di documenti contraffatti, la verifica delle immagini e dei video e altre tecnologie al fine di confermare rapidamente l’autenticità dei documenti d’identità rilasciati da una pubblica amministrazione e verificarne la corrispondenza alle persone che richiedono l’autorizzazione alla vendita nel nostro store. Oltre a verificarli, i sistemi di Amazon analizzano diversi dati, tra cui i segnali di comportamento, per rilevare e prevenire i rischi, incluse le connessioni con malintenzionati rilevati in precedenza.
2. Protezione proattiva dalle violazioni
I nostri team sfruttano gli ultimi progressi in termini di visione computerizzata, modelli di rischio e modelli di linguaggio di grandi dimensioni per identificare e rimuovere in modo proattivo le offerte che violano la proprietà intellettuale dei titolari dei diritti e garantire che i clienti ricevano prodotti autentici. Inoltre, questi strumenti hanno migliorato la nostra capacità di rilevare in modo accurato infrazioni visive complesse come loghi, forme e motivi. Questi progressi consentono ad Amazon di stare al passo con le nuove strategie emergenti dei truffatori e di aumentare al contempo le protezioni, che effettuano sistematicamente valutazioni automatiche su decine di milioni di immagini di prodotti ogni settimana.
3. Maggiore protezione dei clienti
I nostri modelli avanzati di apprendimento automatico eseguono continuamente la scansione dei documenti di conformità per garantire che un prodotto sia sicuro prima che venga visualizzato nel nostro negozio. Nel 2024, abbiamo utilizzato la tecnologia automatizzata e l’IA per scansionare giornalmente miliardi di tentati cambiamenti alle pagine prodotto alla ricerca di potenziali abusi. Se necessario, miglioriamo anche la nostra tecnologia contrassegnando le offerte per un esame più approfondito da parte del nostro team di esperti in materia di sicurezza e conformità.
Esperienza in rilevamento e ricerca
4. Esperienze di acquisto personalizzate
Le nostre capacità IA creano suggerimenti e descrizioni personalizzati sui prodotti in base alle precedenti attività di acquisto del cliente. Funzionalità come i punti salienti delle recensioni generati dall’IA offrono ai clienti una visione rapida che permette loro di prendere decisioni informate, tra cui riepiloghi delle recensioni dei prodotti, linee guida sulle taglie per capi di abbigliamento e altro ancora. Inoltre, con Rufus, il nostro assistente acquisti con tecnologia IA generativa, i clienti possono comprendere rapidamente i dettagli del prodotto, ricevere suggerimenti e confrontare le opzioni. Rufus è stato addestrato utilizzando il catalogo dei prodotti Amazon, le recensioni cliente, le discussioni della community e informazioni da tutto il web per essere in grado di rispondere alle domande dei clienti e rendere più fluida la loro esperienza di acquisto.
5. Miglioramento della qualità delle offerte dei prodotti
Amazon offre strumenti basati sull’IA per aiutare i venditori a creare descrizioni dei prodotti più accurate, dettagliate e chiare, rendendo più facile per i clienti trovare e comprendere i prodotti. A partire da dicembre 2024, più di 500.000 partner di vendita Amazon hanno utilizzato i nostri strumenti di IA generativa per la pubblicazione di offerte. I venditori accettano questi attributi suggeriti dall’IA quasi il 90% delle volte con modifiche minime o assenti.
Valutazione del prodotto e decisioni
6. Rilevamento di recensioni false
Amazon utilizza gli ultimi progressi nel campo dell’IA per bloccare centinaia di milioni di sospette recensioni false online, valutazioni manipolate, account cliente falsi e altri abusi prima che i clienti li vedano. I modelli di apprendimento automatico analizzano una serie di dati proprietari, tra cui se il venditore ha investito in annunci (che potrebbero generare ulteriori recensioni), segnalazioni di abusi inviate dai clienti, modelli comportamentali a rischio, cronologia delle recensioni e altro ancora. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni vengono utilizzati insieme alle tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per analizzare le anomalie in questi dati che potrebbero indicare che una recensione è falsa o che ha ricevuto come incentivo un buono regalo, un prodotto gratuito o un’altra forma di rimborso. Amazon utilizza anche reti neurali profonde a grafo per analizzare e comprendere relazioni complesse e modelli di comportamento, così da aiutare a rilevare e rimuovere gruppi di malintenzionati o segnalare attività sospette in modo che vengano esaminate. Nel 2024, Amazon ha osservato e bloccato proattivamente oltre 275 milioni di sospette recensioni false nei propri store in tutto il mondo.
7. Riepiloghi intelligenti delle recensioni
Nel 2024, abbiamo lanciato negli Stati Uniti i riepiloghi delle recensioni basati su IA, chiaramente contrassegnati come generati dall’IA. Questa funzione innovativa sintetizza le informazioni di migliaia di recensioni cliente in una panoramica concisa e facile da consultare. I nostri modelli analizzano i motivi dell’opinione dei clienti, gli attributi del prodotto più frequenti e le valutazioni complessive per creare sinossi complete. Questi riepiloghi consentono ai clienti di comprendere rapidamente i punti di forza e la potenziale pertinenza del prodotto, cosa che permette loro di risparmiare tempo e di effettuare acquisti con la massima tranquillità e sicurezza.
Gestione logistica e garanzia di qualità
8. Controlli di qualità dei prodotti
Utilizziamo una combinazione di tecnologia di visione artificiale e IA generativa nei nostri centri logistici per monitorare i prodotti alla ricerca di potenziali rischi per la sicurezza, come danni e date di scadenza trascorse. Nel 2023 abbiamo ispezionato 188 milioni di prodotti all’interno delle nostre gallerie di imaging, rimuovendo dal processo di gestione interi lotti di inventario con date scadute o altri difetti. Utilizziamo quindi un modello MLLM (Multi-Modal Large Language Model) per valutare i feedback dei clienti, le immagini dei centri logistici e altri dati al fine di determinare la causa del problema e migliorare continuamente i nostri sistemi.
Dal rilevamento personalizzato alla consegna finale, la tecnologia IA di Amazon lavora costantemente per migliorare ogni fase del percorso di acquisto. Il nostro compito è quello di creare esperienze che soddisfino i nostri clienti, per questo la nostra innovazione non si ferma mai. Le nostre persone, i sistemi dotati di IA e la tecnologia avanzata lavorano insieme per innovarsi e rendere così ogni giorno un’esperienza ancora più semplice, sicura e affidabile.
Maggiori informazioni sul nostro approccio a un’esperienza di acquisto affidabile e sul nostro impegno nell’uso responsabile dell’IA.