Closeup on person's hands holding smartphone device and reading customer reviews and ratings for athletic sneakers

Garantire ai clienti un’esperienza di acquisto affidabile

Le recensioni clienti su Amazon sono uno dei principali motivi per cui i clienti amano fare acquisti nei nostri negozi. Il nostro obiettivo è garantire che ogni recensione nei negozi Amazon sia autentica e rifletta le effettive esperienze dei clienti.

Di seguito sono riportati i tre modi in cui Amazon si avvale del suo impegno proattivo, delle collaborazioni con altri e delle azioni esecutive per bloccare le recensioni false.
Innovare per fornire recensioni dei clienti autentiche e informative

Desideriamo aiutare i clienti a sentirsi sicuri nelle loro decisioni di acquisto. Per semplificare ulteriormente la comprensione da parte dei clienti dei temi comuni nelle recensioni, Amazon utilizza l’IA generativa nelle pagine prodotto per mettere in evidenza le caratteristiche del prodotto e fornire un’opinione generale ai clienti.

Prevenire e bloccare gli abusi nelle recensioni
Amazon ha bloccato in maniera proattiva oltre
250 milioni di sospette recensioni false dai nostri store nel 2023.

Amazon investe ingenti risorse per bloccare in maniera proattiva le recensioni false prima che queste vengano visualizzate dai clienti. Utilizziamo una combinazione di strumenti sofisticati e investigatori esperti per rilevare e prevenire comportamenti abusivi e adottare azioni legali contro i broker di recensioni false che tentano di ingannare i nostri clienti.

La scienza dietro le misure per tenere le recensioni false lontane dal negozio Amazon

Collaborare per garantire recensioni attendibili

Amazon è uno dei membri fondatori di una coalizione intersettoriale impegnata a proteggere il diritto dei consumatori a consultare recensioni affidabili in tutto il mondo. Insieme, i membri definiscono le best practice per l’hosting di recensioni online e la condivisione dei metodi di rilevamento delle recensioni false, al fine di impedire che vengano pubblicate recensioni false alla base e di proteggere il pubblico da contenuti fraudolenti.