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Veiller à ce que les clients bénéficient de commentaires dignes de confiance

Les commentaires client sur Amazon sont l’une des principales raisons pour lesquelles les clients aiment faire leurs achats dans nos boutiques. Notre objectif est de veiller à ce que chaque commentaire publié dans les boutiques Amazon soit authentique et reflète l’expérience réelle des clients.

Voici trois façons dont Amazon tire parti de ses efforts proactifs, de ses partenariats avec d’autres acteurs et de ses mesures coercitives pour mettre un terme aux faux avis.
Innover pour fournir des avis authentiques et pertinents aux clients

Nous sommes déterminés à aider les clients à prendre leurs décisions d’achat en toute confiance. Pour permettre aux clients de comprendre encore plus facilement les points communs entre les avis, Amazon exploite l’IA générative sur les pages de produits pour mettre en évidence leurs caractéristiques et le sentiment général des clients.

Prévenir et arrêter l’abus des avis
Amazon a bloqué de façon proactive plus de
250 millions des avis
présumés faux dans ses boutiques en 2023.

Amazon investit des ressources considérables pour bloquer de manière proactive les faux commentaires avant qu’ils ne soient vus par les clients. Nous utilisons une combinaison d’outils sophistiqués et d’enquêteurs experts pour trouver et arrêter les comportements abusifs, et nous engageons des poursuites judiciaires contre des courtiers de faux commentaires qui tentent de tromper nos clients.

La science au cœur de la lutte contre les commentaires frauduleux sur la boutique Amazon

Partenariats pour garantir des commentaires fiables

Amazon est l’un des membres fondateurs d’une coalition interprofessionnelle qui s’est engagée à protéger l’accès à des commentaires client fiables dans le monde entier. Ensemble, les membres définissent les meilleures pratiques pour l’hébergement des commentaires en ligne et le partage des méthodes de détection des fausses évaluations, dans le but de les arrêter à la source et de protéger le public d’être induit en erreur par des contenus frauduleux.

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