Die Vision von Amazon ist es, eine Welt zu schaffen, in der Verbraucher sicher sein können, dass sie nicht in die Fänge von Betrügern geraten, die sich als unsere oder eine andere Marke ausgeben. Im Rahmen dieses Engagements hat Amazon SENTRIX eingeführt, eine neue künstliche Intelligenz-Technologie (KI), mit der wir noch schneller schädliche Websites identifizieren und entfernen können.
SENTRIX beschleunigt unsere proaktiven Schutzfunktionen, analysiert wöchentlich mehr als 50.000 verdächtige URLs und ist Akteuren mit schlechten Absichten mit größerer Effizienz immer einen Schritt voraus. Es vereint drei Schlüsselkomponenten: fortschrittliche Überwachung, die nach potenziellen Bedrohungen sucht, KI-gestützte Risikobewertung und optimierte Verfahren zur Entfernung von Inhalten. Durch die Investition erheblicher Ressourcen in proaktive Kontrollmaßnahmen wie SENTRIX hat Amazon die erfolgreiche Sperrung von Phishing-URLs im Jahr 2025 um mehr als 10 % gesteigert und damit unsere Fähigkeit verbessert, Betrugsversuche durch Identitätsdiebstahl zu verhindern, die sich auf Verbraucher auswirken.
Der globale Betrugsbericht 2025 der Global Anti-Scam Alliance (GASA) zeigt , dass 70 % der Erwachsenen weltweit im vergangenen Jahr Opfer eines Betrugs geworden sind. Betrug ist zwar kein neues Problem, doch mit dem zunehmenden Zugang zu hochentwickelten Technologien haben sich auch die Möglichkeiten für Betrüger, ihre Verbrechen zu begehen, vergrößert. Betrüger entwickeln ihre Taktiken weiter und nutzen Social Engineering, um das Vertrauen der Verbraucher auszunutzen. Traditionelle Taktiken wie Telefonanrufe und Textnachrichten sind nach wie vor weit verbreitet, und laut dem Cybersicherheitsunternehmen HoxHunt sind Betrugsversuche durch Identitätsdiebstahl weltweit weiterhin die häufigste Form des Betrugs.
Bei modernen Phishing-Angriffen setzen Akteure mit schlechten Absichten neben traditionellen textbasierten Betrugsmethoden auch ausgefeilte visuelle Täuschungstaktiken ein. Beispielsweise kopieren diese Betrüger sorgfältig Markenlogos, übernehmen professionelle Website-Layouts und ahmen bekannte Designmuster nach, um gefälschte Websites zu erstellen, die auf den ersten Blick echt erscheinen. Diese visuelle Nachahmung in Verbindung mit Social-Engineering-Techniken erschwert es Kunden, echte Websites von betrügerischen zu unterscheiden – daher sind ebenso ausgefeilte KI-gestützte Erkennungssysteme erforderlich, um diese Bedrohungen zu identifizieren und zu beseitigen. Von gefälschten Einzelhandelswebsites, die außerhalb unseres Stores erstellt wurden, bis hin zu E-Mails, die sich als Marken wie Amazon ausgeben, machen diese externen Angriffe proaktiven Schutz wichtiger denn je.
Innovation, um Akteuren mit schlechten Absichten immer einen Schritt voraus zu sein
SENTRIX ist ein wichtiger Bestandteil der Strategie von Amazon, KI zum Schutz der Verbraucher vor Betrug einzusetzen. Dabei wird eine Kombination aus Suchoptimierung, Risikobewertung und verschiedenen KI-Technologien genutzt, um einen mehrschichtigen Schutz für Kunden zu schaffen. Obwohl SENTRIX unsere Erkennungsfähigkeiten erheblich verbessert, kann kein System jede Bedrohung abfangen. Kunden sollten weiterhin wachsam bleiben und verdächtige Aktivitäten melden.
Die Technologie funktioniert über drei Hauptkomponenten:
- Erweiterte Datenüberwachung, die kontinuierlich nach potenziellen Bedrohungen sucht. Mithilfe einer Such-API eines Drittanbieters werden Suchmaschinenergebnisse von Google, Bing, Yahoo, DuckDuckGo und anderen Quellen überwacht. Alle URLs, die als potenzielle Risiken identifiziert werden, werden automatisch an unsere KI-gestützte Risikobewertung weitergeleitet, bei der es sich um ein LLM-gestütztes Phishing-Erkennungsmodell handelt.
- Ausgefeilte KI-gestützte Risikobewertung. Das fortschrittliche KI-System analysiert sowohl Textelemente als auch visuelle Elemente von URLs, die von unseren Datenüberwachungssystemen markiert wurden – darunter Logos, Seitenlayouts, Designmuster und grafische Elemente –, um raffinierte Phishing-Versuche zu erkennen, die visuelle Täuschungstaktiken einsetzen. Das System analysiert die markierte URL anhand von Kontextdaten und weist ihr eine Risikostufe zu. SENTRIX lernt auch aus früheren Erkennungen und verbessert kontinuierlich seine Genauigkeit und Geschwindigkeit durch ein adaptives Lernsystem, das sich wirksame Erkennungsstrategien merkt. Mithilfe der automatischen Erkennung von SENTRIX werden potenzielle Phishing-Websites innerhalb eines Tages erkannt.
- Optimierte Verfahren zur schnellen Entfernung schädlicher Websites. Sobald das Risikoniveau ermittelt wurde, sendet SENTRIX die URLs mit dem höchsten Risikoniveau an einen vertrauenswürdigen externen Verifizierungsdienst, um diese Websites zu entfernen. Das System ruft diese Überprüfungs- und Löschungsergebnisse ab und verfolgt sie, um eine kontinuierliche Verbesserung zu unterstützen.
“Kunden vor Betrug zu schützen ist eine globale Herausforderung, die innovative Lösungen erfordert”, sagt Scott Knapp, Vizepräsident für weltweite Risikoprävention bei Amazon. “Durch die Kombination multimodaler KI-Technologie mit dem Fachwissen unserer globalen Teams – von Wissenschaftlern im Bereich maschinelles Lernen bis hin zu Betrugsermittlern – sind wir in der Lage, betrügerische Websites proaktiv zu identifizieren und in großem Umfang zu entfernen. Dadurch können wir Kunden schützen, bevor sie diesen Bedrohungen ausgesetzt sind, anstatt darauf zu warten, dass sie Probleme melden.”
Förderung einer verantwortungsvollen KI durch Kundenschutz
Während SENTRIX sich ursprünglich auf die Abschaltung englischer und japanischer Phishing-Websites konzentrierte, wurde das Tool inzwischen erweitert, sodass es Websites in mehreren Sprachen lesen kann, um der zunehmenden Verbreitung von Betrugsfällen in diesen Regionen entgegenzuwirken. Laut GASA gaben 2025 46 % der Deutschen an, in den letzten 12 Monaten betrogen worden zu sein, wobei Betrugsfälle beim Online-Shopping am häufigsten vorkamen. In Spanien beliefen sich die finanziellen Auswirkungen von Betrugsfällen im Jahr 2024 auf 7,4 Milliarden Euro, was 0,5 % des BIP entspricht.
Über seine technischen Fähigkeiten hinaus spiegelt SENTRIX den Ansatz von Amazon bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz wider: Technologie, die mit Blick auf klare Kundennutzen und soziale Verantwortung entwickelt wurde. Wie in jüngsten Gesprächen mit europäischen Politikern betont wurde, bekennen wir uns zu zweckorientierter Innovation.
Das System demonstriert wichtige Grundsätze für verantwortungsvolle KI durch transparente Erkennungsmethoden, faire und nachvollziehbare Prozesse einschließlich menschlicher Audits zur Vermeidung von Fehlalarmen sowie robuste Maßnahmen zum Schutz der Kunden in verschiedenen Sprachen und Regionen. SENTRIX konzentriert sich auf positive soziale Auswirkungen, die Minderung potenzieller Risiken und die Auseinandersetzung mit Bedenken hinsichtlich der weiterreichenden gesellschaftlichen Auswirkungen von KI – und spiegelt damit das Engagement von Amazon wider, verantwortungsvolle KI-Praktiken in der gesamten Branche voranzutreiben.
Vorausschauend
SENTRIX ist nur ein Beispiel für das Engagement von Amazon zur proaktiven Betrugsprävention. Mit der Weiterentwicklung der KI-Fähigkeiten werden wir weiterhin neue und innovative Wege finden, um diese Technologie zum Schutz unserer Kunden einzusetzen .
“Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir Kunden schützen”, sagt Thomas Winkler, director of international trustworthy shopping experience. “Wir können Bedrohungen schneller erkennen, in großem Umfang handeln und noch mehr Vertrauen in das Einkaufserlebnis schaffen. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wird auch unsere Fähigkeit wachsen, Kunden weltweit dabei zu helfen, sicher zu bleiben.”
Wir erschweren es Akteuren mit schlechten Absichten, unsere Kommunikation mit Kunden zu kopieren, indem wir branchenführende Verfahren einsetzen. Wenn jemand Opfer eines Betrugs wird, muss diese Person in der Lage sein, es schnell zu melden und zu verstehen, wie sie weiter vorgehen muss. Kunden können verdächtige Aktivitäten unter Amazon.de/ReportAScam melden, das in 28 Sprachen auf Mobiltelefonen oder Desktop-Computern verfügbar ist.
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erfahren Sie mehr über die neuesten Betrugstrends und darüber, wie Amazon Kunden dabei unterstützt, betrügerische Inhalte zu erkennen.